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    NUESTRA UNIVERSIDAD

    Sobre Nosotros

    La Universidad de Santiago de Chile (Usach), cuenta con una vasta trayectoria académica de más de 174 años de excelencia, con énfasis en la investigación y una mirada global. El prestigioso Ranking Mundial QS 2024, nos ubica dentro de las tres mejores universidades del país, lo que demuestra nuestro compromiso académico institucional que se expresa no sólo en la formación de profesionales que aportan al país, sino también en la investigación con impacto nacional e internacional.

    174

    Años de aporte al servicio del país

    Nº3

    Entre las mejores Universidades de Chile

    +90

    Convenios internacionales de pregado y postgrado

    +150

    Patentes adjudicadas
    NUESTRO PROGRAMA

    El Magíster en Ciencia de Datos Aplicado a la Gestión Pública y Privada (MCD) es un programa de postgrado de carácter profesional que fusiona fuertemente la ciencia de datos de vanguardia con la gestión moderna. Centrado en el análisis de datos, el MCD brinda conocimientos y habilidades sólidas en el uso de herramientas de machine learning, en el modelamiento econométrico y también en business analytics, basados en la explotación de recursos tecnológicos de avanzada como R, Python y otros. El enfoque aplicado del programa permite el uso adecuado de dichas herramientas en situaciones relevantes en la gestión de cualquier tipo de institución donde se requiera información extraída de los datos. Así, los/as profesionales que se perfeccionen en el MCD obtendrán lo necesario para aplicar conocimientos, técnicas y herramientas avanzadas de análisis de datos con el fin de optimizar la gestión y la toma de decisiones tanto en el sector público como en el privado.

    Javier Espinosa Brito, PhD

    Director
    Magíster en Ciencia de Datos
    Aplicado a la Gestión Pública y Privada

    NUESTRO PROGRAMA

    Perfil de Egreso

    Los/as egresados/as serán capaces de:

    • Desarrollar modelos econométricos de vanguardia para datos de corte trasversal, de series de tiempo y de panel, aplicando el uso de herramientas computacionales modernas con el fin de utilizarlos para analizar, proyectar y/o explicar el comportamiento de variables relevantes para la toma de decisiones en el mercado nacional e internacional y en el ámbito público y privado.
    • Aplicar conocimientos sobre técnicas y herramientas computacionales y de Machine Learning fundamentales para desarrollar habilidades de análisis de diferentes bases de datos de utilidad para la gestión pública con el fin de optimizar tanto la generación, diseño e implementación de políticas públicas, así como también la eficacia y eficiencia en el desarrollo y entrega de productos y servicios que realiza el Estado.
    • Aplicar conocimientos asociados a los conceptos fundamentales, técnicas y herramientas avanzadas de Business Analytics para desarrollar habilidades de análisis de diferentes tipos de estructuras de datos, de diversos agentes y en distintos contextos, con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones informada, y finalmente la rentabilidad de empresas con y sin fines de lucro. públicas y privadas.
    PLAN DE ESTUDIOS

    Malla Curricular

    El programa proporciona una formación integral en la Ciencia de Datos con un foco aplicado a la gestión, tanto pública como privada, firmemente basado en sus Áreas de Desarrollo: (i) Modelamiento Econométrico Aplicado, (ii) Machine Learning para la Gestión Pública, y (iii) Business Analytics.

    En el primer semestre, se abordan fundamentos y herramientas en Machine Learning (ML), Econometría y Business Analytics (BA), con enfoque específico en tópicos como modelamiento, herramientas de aprendizaje supervisado, y modelos de regresión tanto desde el punto de vista predictivo como del explicativo. Además, se imparten conocimientos en Métodos y Herramientas Computacionales, los que introducen software ampliamente utilizados en la actualidad de forma aplicada a temas asociados a fundamentos de la Ciencia de Datos.

    En el segundo semestre, las asignaturas amplían el conjunto de habilidades ya adquiridas, incorporando entre otras temáticas modelos de aprendizaje no supervisado, semi-supervisado, análisis de datos de series de tiempo y de panel. Al mismo tiempo, se profundiza en el uso de software como R, VBA y Python, con foco en la programación en base a temas concretos y prácticos que permitirán un mejor entendimiento del uso de algoritmos para resolver problemas de gestión. El desarrollo de Business Analytics se integra transversalmente en las asignaturas anteriores y se refuerza con contenidos que son parte de electivos especializados en los siguientes semestres.

    Durante el tercer semestre, se dicta la asignatura obligatoria "Ciencia de Datos para la Gestión" en dos versiones simultáneas, una con foco en la Gestión Pública y la otra en la Gestión Privada, aportando flexibilidad y explotando el beneficio para sus estudiantes mediante aplicaciones prácticas asociadas al área de su mayor interés. Además, se ofrecen electivos adicionales orientados a diversos temas de la Ciencia de Datos para la gestión, como por ejemplo, electivos asociados a la analítica textual, a la gestión de proyectos de ciencia de datos, a la obtención y visualización de datos, a la computación avanzada, entre otras opciones, las que fortalecen las áreas de desarrollo que a los/as estudiantes del MCD más le interesen. Dichos electivos pueden ser cursados en el cuarto semestre también.

    El trabajo requerido para finalizar el programa se divide en dos etapas semestrales: una inicial a ser desarrollada en el tercer semestre, que es el Proyecto de Graduación (PG), y una intermedia y final, que es la del Trabajo de Graduación (TG) en el cuarto semestre. En el PG los/as estudiantes exploran distintas ideas para lograr una primera definición de su tema a desarrollar en base a una propuesta guiada formando parte de un equipo, mientras que el TG, ya en el último semestre, se enfoca en la aplicación de los conocimientos adquiridos en asignaturas y proyectos llevados a cabo durante los estudios del MCD.

    PLAN DE ESTUDIOS

    Áreas de Desarrollo

    4

    Modelamiento
    Econométrico Aplicado

    1

    Machine Learning
    para la Gestión Pública

    2

    Business
    Analytics

    PLAN DE ESTUDIOS

    Objetivos

    Objetivo general

    Formar profesionales con los conocimientos y habilidades necesarias para aplicar conocimientos, técnicas y herramientas avanzadas de análisis de datos con el fin de optimizar la gestión y la toma de decisiones en el sector público y privado.

    Objetivos específicos
    • Emplear herramientas computacionales modernas adecuadas con el fin de proyectar y/o explicar el comportamiento de variables relevantes a la toma de decisiones informada en el mercado nacional e internacional y en el ámbito público y privado.
    • Aplicar técnicas y herramientas de Machine Learning para el análisis de diferentes tipos de información tales como censos, sondeos, encuestas y otros. El egresado podrá sistematizar cualquier tipo de información relacionada con políticas públicas y la toma de decisiones del sector público con el fin de optimizar la gestión de los procesos, productos y servicios que provee el Estado.
    • Aplicar técnicas y herramientas de Business Analytics para analizar distintos tipos de estructuras de información con el propósito de optimizar la gestión de procesos para maximizar la rentabilidad de las empresas.

    Ubicación

    Facultad de Administración y Economía, Usach.
    Avenida Libertador Bernardo O’Higgins #3363, Estación Central.
    Metro Estación Central

    Modalidad

    Jornada Vespertina y Semipresencial
    Lunes a viernes 19:00 a 21:30 hrs
    Sábados: ayudantías (solo algunas asignaturas)

    CUERPO DOCENTE

    Académicos/as

    ACADÉMICOS/AS DEL NÚCLEO

    Director Magíster en Ciencia de Datos
    Aplicado a la Gestión Pública y Privada
    PhD in Statistical Sciences – University College London

    Académico del Núcleo
    PhD in Statistical Sciences –  University College London

    Académico del Núcleo
    PhD in Economics – University of Wisconsin-Madison

    Académico del Núcleo
    PhD in Economics – University of California, Berkeley

    Académico del Núcleo
    PhD in Economics – University of New York at Bufalo

    Académico del Núcleo
    M. Phil. en Economía Monetaria – University of Glasgow

    Académica del Núcleo
    Ph.D. en Economía – Università degli Studi di Cagliari

    Académico del Núcleo
    Doctor en Ciencias Empresariales – Universidad Autónoma de Madrid

    Académica del Núcleo
    Ph.D. en Ingeniería de Sistemas Complejos – Universidad Adolfo Ibáñez

    Académico del Núcleo
    PhD en Psicología, mención Organizacional – PUC

    Académico del Núcleo
    PhD in Management Systems – University of Lincoln

    Académica del Núcleo
    PhD in Public Administration and Policy – Florida State University

    Académico del Núcleo
    Master en Ciencias de la Ingeniería, especialización en Finanzas – PUC

    ACADÉMICOS COLABORADORES Y VISITANTES

    Académico  Colaborador
    Ph.D. in Sociology, University of Cambridge

    Académico  Colaborador
    Ph.D. in Business and Management – Concentration in Accounting (Student), Robert H. Smith Business School University of Maryland

    Académico  Colaborador
    Doctorado en Ciencia Política (estudiante), Universidad de Oxford.

    Académico  Colaborador
    Ph.D. in Economics (Student), Georgetown University

    Académico  Colaborador
    Master of Arts In Economics, Rutgers University

    Académico  Colaborador
    Ph. D. degree in Mathematics, Universidad de Valparaíso, Universidad Técnica Federico Santa María and Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

    Académico Visitante
    PhD in Econometrics – London School of Economics

    Académico Visitante
    Ph.D. in Applied Economics – University of Genoa

    ADMISIÓN

    Proceso de Postulación

    Nuestro proceso de admisión al MCD está abierto durante todo el año académico, los requisitos son:

    Estar en posesión de un título profesional o licenciatura vinculante al área de Economía, Administración, Finanzas, Estadística o afines.

    Completar un formulario de solicitud de postulación y adjuntar un Currículum Vitae actualizado, concentración de notas de pregrado, certificado de nacimiento y copia de cédula de identidad.

    Participar de una entrevista personal con el Director del Programa de Magíster.

    El o la postulante al MCD :

    Puede acceder a una “Beca de Excelencia” del 10% o 20% sobre el arancel, dependiendo de su nota final de egreso de pregrado.

    Puede conocer previamente el detalle de los criterios de evaluación de su postulación. Se definen dos perfiles: postulante con trayectoria profesional demostrable y sin trayectoria profesional.

    Recibirá en un plazo de 10 días hábiles, una confirmación de su condición de aceptado o rechazado, según la decisión del Comité de Programa de Magíster.

    Definimos el proceso completo en 4 pasos, de modo que sea transparente y claro:

    Formulario de solicitud de postulación a postgrados (en línea) y entrega de la documentación (versión digital)

    Como postulante debes:

    • Completar el Formulario único de postulación a programas de postgrado. El formulario es la vía formal de postulación, y tiene 8 pasos. Es posible que inicies tu postulación, guardes el avance de los pasos, y más tarde la completes.
    • Considerar que en este primer paso puedes utilizar copias simples y legibles de la documentación, mientras que en el paso 3 “Formalización de Admisión”, la documentación debes presentarla en su versión original o copia debidamente legalizada.

    Desde el momento en que recibes el correo electrónico con el comprobante de tu postulación, se inicia la revisión de la documentación.
    El Director del Programa te informará por escrito, en un plazo de 10 días hábiles, la condición de aceptado o rechazado, según la decisión del Comité de Programa de Magíster.

    Entrega de la documentación (versión física)

    Como postulante debes:

    Hacer llegar a la Secretaría del Programa (personalmente o vía postal) la documentación que utilizaste en la Postulación en línea (Paso 1), en su versión original o copia debidamente legalizada.

    • Certificado de título o grado
    • Certificado de notas, indicando la escala usada y el puntaje mínimo y máximo para aprobar las asignaturas
    • Currículum Vitae actualizado
    • Dos fotos tamaño carné
    • Certificado de nacimiento
    • Copia de cédula de identidad

    Postulantes extranjeros:

    La documentación de postulantes extranjeros debe estar legalizada por el sistema de Apostilla de La Haya o bien por la Embajada, Consulado o Cancillería, según corresponda. Adjuntando, en aquellos casos que corresponda, una carta de apoyo institucional.

    Evaluación de becas

    El o la postulante puede acceder a una beca de excelencia académica en estos casos:

    Requerimiento académico Porcentaje de descuento
    Promedio igual o superior a 6.5 en pregrado 20%
    Promedio igual o superior a 6.0 en pregrado 10%

    Entrevista personal con el Director del Programa de Magíster

    Como postulante debes:

    Participar de una entrevista personal con el Director del Programa de Magíster. La entrevista puede realizarse presencialmente o mediante videollamada.

    Perfiles y criterios para la evaluación de la postulación:

    Perfil del postulante Antecedentes académicos Referencias de recomendación Entrevista Inglés Trayectoria profesional
    Sin trayectoria profesional 40% 20% 30% 10% –
    Con trayectoria profesional demostrable 20% 10% 30% 10% 30%

    Pago de matrícula y financiamiento

    Como postulante debes:
    Registrar y pagar la matrícula semestral y evaluar la modalidad de pago del arancel* que mejor te acomode. Realiza este paso dentro del período establecido en el calendario académico anual de Postgrado, de este modo formalizas tu calidad de estudiante regular del Programa.

    *Contamos con una Política de Financiamiento que proporciona facilidades de pago.

    Inicio proceso de postulación

    Postular
    ARANCELES

    Valores e Información Adicional

    • Duración del Programa: Hasta 4 semestres, sujeto a evaluaciones de convalidaciones.
    • Fecha de Postulación: Postulaciones abiertas.
    Arancel total del programa $10.980.000
    Arancel ex-alumnos Universidades perteneciente al CRUCH $9.000.000
    Arancel ex-alumnos Universidad de Santiago de Chile $8.600.000
    Arancel Ingenieros Comerciales en Administración USACH $8.300.000
    Arancel Administradores Públicos USACH $8.100.000
    Arancel Ingenieros Comerciales en Economía USACH $7.200.000
    Matrícula semestral Universidad de Santiago de Chile $134.000 (referencial y reajustable anualmente)

    Aranceles correspondientes al valor total del programa ( duración máxima 3 años y sin costo adicional por arancel )

    Descuentos

     
    • 5% Descuento por pago al contado del 100% del Arancel Total.
    • 2.5% Desc. por pago al contado del 50% del Arancel Total.
    • 5% Desc. por postulación durante enero de 2024 o antes.
    • 20% Desc. por Excelencia Académica (promedio igual o superior a 6.5).
    • 10% Desc. por Excelencia Académica (promedio igual o superior a 6.0).

    Medios de pago

     
    • Al contado: Débito o crédito.
    • Cuotas: Cheques, tarjeta de crédito o Letras (sin interés).
    • Consulta por pago en cuotas sin interés usando cheques y/o letras bancarias.

    Envíanos un Mensaje

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    CONTACTO

    Coordinadora del Programa Lilibette Correa M.

    lilibette-correa

    Dirección

    Avenida Libertador Bernardo O’Higgins nº 3363, Estación Central, Santiago, Chile

    E-mail

    mcd@usach.cl

    Teléfono

    + 56 2 27180857

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    Comunidad USACH

    Instagram Linkedin

    Links de Interés

    Universidad de Santiago de Chile
    Facultad de Administración y Economía
    + 56 2 27180857
    mcd@usach.cl

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